{"id":24378,"date":"2026-05-07T12:54:05","date_gmt":"2026-05-07T18:54:05","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.uaslp.mx\/noticias\/?p=24378"},"modified":"2026-05-07T12:54:08","modified_gmt":"2026-05-07T18:54:08","slug":"ia-amplia-las-posibilidades-de-la-astrofisica-y-revoluciona-el-analisis-masivo-de-datos-especialista-de-la-uaslp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.uaslp.mx\/noticias\/investigacion\/ia-amplia-las-posibilidades-de-la-astrofisica-y-revoluciona-el-analisis-masivo-de-datos-especialista-de-la-uaslp\/","title":{"rendered":"IA ampl\u00eda las posibilidades de la astrof\u00edsica y revoluciona el an\u00e1lisis masivo de datos: especialista de la UASLP"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta capaz de transformar profundamente la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, particularmente en \u00e1reas como la astrof\u00edsica, donde hoy permite realizar un amplio c\u00famulo de tareas que van desde la clasificaci\u00f3n automatizada de im\u00e1genes astron\u00f3micas hasta el an\u00e1lisis masivo de series de tiempo y almacenamiento inteligente de grandes vol\u00famenes de datos, destac\u00f3 el Dr. Juan Carlos Cuevas Tello, coordinador de Investigaci\u00f3n del Centro de Investigaci\u00f3n y Estudios de Posgrado <\/a>(CIEP) de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Aut\u00f3noma de San Luis Potos\u00ed (UASLP).<\/p>\n\n\n\n

Al impartir la conferencia \u201cInteligencia Artificial en la Astrof\u00edsica\u201d, en el marco de la XXVI Semana del Instituto de Investigaci\u00f3n en Comunicaci\u00f3n \u00d3ptica (IICO), el tambi\u00e9n jefe de la Unidad de Investigaci\u00f3n en Bioinform\u00e1tica del Centro de Investigaci\u00f3n en Ciencias de la Salud y Biomedicina (CICSaB) de la Facultad de Medicina explic\u00f3 que, aunque herramientas como ChatGPT son de uso cotidiano, dominarlas no convierte a una persona en especialista en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Precis\u00f3 que para alcanzar un nivel experto en esta disciplina se requiere una s\u00f3lida formaci\u00f3n en matem\u00e1ticas, computaci\u00f3n y desarrollo de algoritmos, ya que estas plataformas son \u00fanicamente aplicaciones que emplean modelos de IA para ejecutar tareas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

Durante su ponencia, el acad\u00e9mico explic\u00f3 c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda permite optimizar procesos altamente complejos en astrof\u00edsica, particularmente en el an\u00e1lisis de datos generados por telescopios de \u00faltima generaci\u00f3n. Entre sus principales aplicaciones destac\u00f3 la clasificaci\u00f3n automatizada de fotograf\u00edas astron\u00f3micas, el reconocimiento de patrones, el an\u00e1lisis de curvas de luz \u2014conocidas como light curves o series de tiempo\u2014, la detecci\u00f3n de fen\u00f3menos celestes y la organizaci\u00f3n eficiente de bases de datos cient\u00edficas de gran escala.<\/p>\n\n\n\n

Detall\u00f3 que estos trabajos se desarrollan dentro del consorcio LSST M\u00e9xico, integrado por diversas instituciones de investigaci\u00f3n, entre ellas el Instituto de Astronom\u00eda de la UNAM, cuya labor est\u00e1 vinculada al an\u00e1lisis de informaci\u00f3n generada por el Observatorio Vera C. Rubin, ubicado en Chile.<\/p>\n\n\n\n

Este complejo cient\u00edfico, construido por la National Science Foundation y el Departamento de Energ\u00eda de Estados Unidos, desarrolla el proyecto internacional conocido como \u201cCenso del Cielo\u201d, cuyo objetivo es generar un registro sin precedentes del universo mediante la captura sistem\u00e1tica de im\u00e1genes que posteriormente deben ser procesadas y analizadas mediante algoritmos avanzados de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

El Dr. Cuevas Tello subray\u00f3 que el potencial de la IA es pr\u00e1cticamente ilimitado, ya que sus aplicaciones trascienden la astrof\u00edsica y alcanzan \u00e1reas como medicina, biolog\u00eda, qu\u00edmica, manufactura, finanzas y otras disciplinas cient\u00edficas y tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

A\u00f1adi\u00f3 que actualmente existen desarrollos robustos en modelos probabil\u00edsticos y redes, cuya evoluci\u00f3n depende del campo espec\u00edfico en el que se apliquen, pues algunas \u00e1reas muestran avances m\u00e1s acelerados que otras.<\/p>\n\n\n\n

Ante estudiantes y docentes, hizo un llamado a acercarse a estas tecnolog\u00edas desde una perspectiva rigurosa y colaborativa. \u201cMi mensaje es apoyarse de los expertos\u201d, expres\u00f3, al se\u00f1alar que los proyectos m\u00e1s s\u00f3lidos surgen del trabajo interdisciplinario entre especialistas en ciencias computacionales y profesionales de \u00e1reas como f\u00edsica, matem\u00e1ticas, medicina y \u00f3ptica.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, advirti\u00f3 que, aunque la inteligencia artificial abre enormes posibilidades, es importante analizarla con responsabilidad y pensamiento cr\u00edtico, ya que con frecuencia el t\u00e9rmino se utiliza de manera superficial para captar atenci\u00f3n medi\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Guadalupe Guevara<\/em><\/p>\n\n\n

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