{"id":11947,"date":"2023-11-26T15:00:00","date_gmt":"2023-11-26T20:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.uaslp.mx\/noticias\/?p=11947"},"modified":"2023-11-26T20:52:18","modified_gmt":"2023-11-27T01:52:18","slug":"investigadora-de-la-uaslp-desarrolla-algoritmo-computacional-para-enlistar-factores-de-riesgo-de-cancer-en-mujeres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.uaslp.mx\/noticias\/investigacion\/investigadora-de-la-uaslp-desarrolla-algoritmo-computacional-para-enlistar-factores-de-riesgo-de-cancer-en-mujeres\/","title":{"rendered":"Investigadora de la UASLP desarrolla algoritmo computacional para enlistar factores de riesgo de c\u00e1ncer en mujeres"},"content":{"rendered":"\n<p>Las mujeres saben y pueden formar equipos, en las ciencias de la computaci\u00f3n, quienes se dedican a estas \u00e1reas tienen la fortuna de realizar investigaci\u00f3n aplicada en cualquier espacio, pues hoy por hoy la computaci\u00f3n pr\u00e1cticamente est\u00e1 en todos los rincones de la vida cotidiana de las personas, asegur\u00f3 la investigadora de la <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/IngenieriaUaslp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">Facultad de Ingenier\u00eda<\/a> de la Universidad Aut\u00f3noma de San Luis Potos\u00ed (UASLP), doctora <a href=\"https:\/\/investigadores.uaslp.mx\/InvestigadorProfile\/9SYAAA%3D%3D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">Sandra Edith Nava Mu\u00f1oz<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde hace algunos a\u00f1os, la investigadora universitaria, desarrolla junto con un gran equipo de trabajo que incluso comprende diversas entidades del pa\u00eds, el proyecto de investigaci\u00f3n \u201cSistema de Identificaci\u00f3n Autom\u00e1tica de C\u00e1ncer de Mama, a trav\u00e9s de Mamograf\u00edas\u201d; trabajo del que se desprende un subsistema denominado: \u201cCaptura de Factores de Riesgo para Mujeres Mexicanas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Este subproyecto se trata de la generaci\u00f3n de un listado arrojado por un algoritmo computacional, que de manera autom\u00e1tica, con s\u00f3lo colocarle cierta informaci\u00f3n, determina los factores de riesgo en materia de salud que tienen las mujeres del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n forma parte de un primer estudio a trav\u00e9s del grupo de ciencias de la computaci\u00f3n, y otorga una espacie de listado o mapa, que indica todo lo que puede influir para que una mujer en M\u00e9xico enferme de c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n<p>La doctora en computaci\u00f3n sostiene que este listado, que comprende los factores de riesgo de una mujer mexicana, no existe en el pa\u00eds, porque ninguna instituci\u00f3n se ha dado a la tarea de sistematizar la informaci\u00f3n y comprobarla.<\/p>\n\n\n\n<p>Coment\u00f3 que a diferencia de otros pa\u00edses en donde s\u00ed existe literatura al respecto, en M\u00e9xico, hace falta formar grupos de investigaci\u00f3n entre ingenieros y m\u00e9dicos para generar los patrones que permitan sistematizar los datos investigados.<\/p>\n\n\n\n<p>La docente, quien cuenta con grado de maestr\u00eda y doctorado en computaci\u00f3n, asegur\u00f3 que han tenido acercamientos con la direcci\u00f3n de la Facultad de Medicina de la UASLP y con el Hospital Central Dr. Ignacio Morones Prieto, para picar piedra y poder signar un convenio para realizar una colaboraci\u00f3n en la materia con la finalidad de que la sociedad se vea beneficiada con la generaci\u00f3n de estos factores de riesgo.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo del sub sistema, ser\u00eda crear la base de datos de estos factores de riesgo que propician que las mujeres mexicanas padezcan c\u00e1ncer, lo cual ser\u00eda algo muy espec\u00edfico y regional, pues, aunque hay muchos factores de riesgo en mujeres de otras latitudes, que resultar\u00e1n similares a lo que pasa en M\u00e9xico, siempre ser\u00e1 fundamental contar con la informaci\u00f3n local para definir las pol\u00edticas p\u00fablicas de atenci\u00f3n local.<\/p>\n\n\n\n<p>Para todo ello, el grupo de trabajo de la doctora Nava Mu\u00f1oz, requiere de la colaboraci\u00f3n de m\u00e9dicos especialistas e instituciones educativas en materia de medicina, pues el sistema computacional, est\u00e1 listo para ser procesado y requiere de la asesor\u00eda de los m\u00e9dicos para realizar las pruebas.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, la investigadora Sandra Nava, de la Facultad de Ingenier\u00eda de la UASLP, asegura que en la literatura lograron focalizar 21 factores de riesgo para mujeres mexicanas, sin embargo, sostiene que el algoritmo creado, podr\u00eda procesar m\u00e1s datos e informaci\u00f3n que a trav\u00e9s de automatizaci\u00f3n podr\u00e1 generar un sin n\u00famero de informaci\u00f3n que podr\u00e1 apoyar a la comunidad m\u00e9dica del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><em>Guadalupe Guevara \/ MR<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las mujeres saben y pueden formar equipos, en las ciencias de la computaci\u00f3n, quienes 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